Qué exige el AI Act de la UE para el etiquetado de contenido con IA
Los requisitos provienen del Artículo 50 del AI Act y son obligatorios desde el 2 de agosto de 2026. El Code publicado el 10 de junio es voluntario: las empresas que lo firmen pueden usarlo como prueba de cumplimiento de la ley, y quienes sigan su propio camino deberán demostrar por separado a los reguladores la adecuación de sus medidas.
Dentro del Code, los requisitos se dividen en dos partes según el tipo de participante:
| Quién |
Qué exige el Code |
| Proveedores de modelos |
Marcar la salida (texto, imagen, audio, video) con una etiqueta legible por máquina y hacerla detectable como generada por IA |
| Deployers — editoriales y plataformas |
Etiquetar deepfakes y texto con IA sobre asuntos de interés público |
Para la etiqueta visible, la UE incluso publicó un conjunto oficial de iconos, para que el etiquetado se vea igual en distintas plataformas. En conjunto, el etiquetado tiene dos capas: una máquina, para plataformas y sistemas, y una visible, para las personas. Y hay dos detalles que suelen perderse en los titulares.
Dónde terminan las normas de etiquetado de IA: la excepción editorial
El primer detalle concierne a los proveedores. La marca máquina no es obligatoria incondicionalmente, sino «en la medida en que sea técnicamente viable». Es decir, incluso los autores de las normas asumen que la marcación automática tiene un límite técnico de fiabilidad, y lo escriben en el propio texto.
El segundo detalle es más importante y afecta directamente a los equipos editoriales. El texto con IA sobre asuntos de interés público no tiene que etiquetarse si ha pasado por revisión humana y se publica bajo responsabilidad editorial. Léalo de nuevo: el propio regulador saca del etiquetado obligatorio el material revisado editorialmente. En esencia dice lo mismo que diría cualquier director de publicaciones: quien revisó y publicó el texto es responsable de él.
Así que la etiqueta responde a una cosa: quién lo escribió. Si debe confiar en el texto es otra pregunta.
Por qué una etiqueta de IA no hace un texto más fiable
La pregunta es sencilla: si advierte honestamente al lector de que la IA escribió el texto, ¿el texto resulta menos convincente? La intuición dice que sí: una persona debería ser más cautelosa y confiar menos. Eso es lo que se puso a prueba.
Gallegos y colegas (PNAS Nexus, 2026) tomaron textos argumentativos convincentes sobre temas públicos controvertidos y se los mostraron a 1.601 estadounidenses. El mismo texto se presentó con una etiqueta de autoría distinta:
- «escrito por IA»,
- «escrito por un experto humano»,
- sin etiqueta.
Solo cambiaba la etiqueta; el texto era el mismo. Tras la lectura, midieron cuánto se desplazaba la opinión de la persona sobre el tema.
Los argumentos sí persuadieron: de media movieron la opinión unos 9,74 puntos en una escala de 100. Pero la etiqueta no tuvo efecto: la versión «escrito por IA» funcionó exactamente igual que «experto humano» y que sin etiqueta. Y la gente creyó la etiqueta: el 92 % la tomó como cierta, así que no fue que la pasaran por alto. Creían que la IA escribió el texto y se dejaron persuadir igual. Tampoco cambió cuán preciso encontraban el texto ni su disposición a compartirlo. La desinformación con IA suele parecer más creíble que la humana — el etiquetado por sí solo no protege de ello.
En resumen: la etiqueta «IA» informa honestamente del origen, pero no hace al lector más cauteloso ni reduce el efecto del texto. Hay transparencia, pero no protección frente a la persuasión.
Qué hacer antes de que entren en vigor las normas de etiquetado en agosto
Tendrá que aplicar la etiqueta de todos modos — eso exige la ley. Unirse al Code (su nombre completo es Code of Practice on transparency of AI-generated content) es voluntario, así que lo primero es decidir si firmará. Si lo hace, lea las condiciones y envíe el formulario — el formulario y las instrucciones están en el sitio de la Comisión Europea. Para quienes firman, demostrar el cumplimiento resulta más sencillo.
Pero lo principal es otra cosa. Las etiquetas no hacen especial a un texto. Un artículo o una publicación no funcionará mejor ni peor solo por llevar etiqueta o no. El contenido da resultados cuando lo produce un profesional. Y un detector de IA como It's AI es una herramienta más que conviene tener a mano para quien quiera publicar texto de calidad y obtener resultados — especialmente ante las tendencias globales de incidentes con IA que impulsan la regulación, y para verificar contenido con IA más allá de las etiquetas.
Preguntas frecuentes: etiquetado de texto con IA bajo el AI Act de la UE
¿Cuándo entran en vigor las normas de etiquetado del AI Act de la UE?
Las normas de transparencia del AI Act de la UE para contenido con IA entran en vigor el 2 de agosto de 2026, según el Artículo 50. A partir de esa fecha, los deployers deben etiquetar texto con IA sobre asuntos de interés público, y los proveedores deben marcar la salida generada por IA en formato legible por máquina para que siga siendo detectable como IA. El Code of Practice de la UE, publicado el 10 de junio de 2026, explica cómo cumplir estas obligaciones en la práctica. Las normas alcanzan a cualquier proveedor o deployer que sirva a usuarios de la UE, cualquiera que sea la modalidad: texto, imagen, audio o video.
¿El Code of Practice de la UE sobre contenido generado por IA es obligatorio o voluntario?
El Code of Practice on AI-generated content es voluntario; las obligaciones del Artículo 50 que respalda son obligatorias. Firmar el Code permite a un proveedor o deployer usarlo como prueba de cumplimiento de la ley. Una empresa que no lo firme debe cumplir igualmente el Artículo 50, pero demostrar por separado a los reguladores la adecuación de sus propias medidas. La pregunta no es si etiquetar contenido con IA, sino si seguir la vía del Code para demostrar el cumplimiento o documentar la propia.
¿Quién debe etiquetar contenido generado por IA bajo el AI Act de la UE?
Bajo el AI Act de la UE deben actuar dos partes: proveedores de modelos y deployers (editoriales y plataformas). Los proveedores marcan la salida generada por IA en formato legible por máquina, para que el contenido siga siendo detectable como IA. Los deployers añaden la divulgación visible de IA que la gente ve de verdad: etiquetan deepfakes y texto con IA sobre asuntos de interés público, usando el conjunto oficial de iconos de la UE para que la etiqueta se vea igual en todas las plataformas. En resumen: la marcación es la etiqueta legible por máquina del proveedor dentro del archivo; el etiquetado es la señal visible para humanos del deployer en la página.
¿Qué cuenta como «contenido sintético» bajo el AI Act de la UE?
«Contenido sintético» es cualquier texto, imagen, audio o video generado o manipulado por IA. Según el Artículo 50, los proveedores deben marcar dicha salida en formato legible por máquina para que siga siendo detectable como generada por IA, en la medida en que sea técnicamente viable. La obligación de etiqueta visible es más estrecha: los deployers etiquetan deepfakes y texto con IA publicado sobre asuntos de interés público, no cada archivo asistido por IA. Así, la obligación de marcación cubre el contenido sintético de forma amplia, mientras que la etiqueta visible de IA se reserva al contenido que podría engañar al público.
¿Qué significa «texto con IA sobre asuntos de interés público»?
«Texto con IA sobre asuntos de interés público» es texto generado por IA publicado para informar al público sobre cuestiones de interés general. Según el Artículo 50, esta es la categoría que el AI Act de la UE señala para una divulgación visible de IA, y la obligación recae en los deployers: las editoriales y plataformas que ponen el texto delante de los lectores. No cubre la escritura privada o interna asistida por IA, solo publicaciones de interés público. La redacción importa, porque traza el límite de dónde la etiqueta visible de IA es realmente obligatoria.
