Ce que l'AI Act exige pour l'étiquetage du contenu IA
Les exigences elles-mêmes viennent de l'article 50 de l'AI Act et sont obligatoires à partir du 2 août 2026. Le Code publié le 10 juin est volontaire : les entreprises qui le signent peuvent s'en servir comme preuve de conformité à la loi ; celles qui choisissent leur propre voie devront prouver séparément l'adéquation de leurs mesures aux régulateurs.
À l'intérieur, le Code se divise en deux parties selon le type de participant :
| Qui |
Ce que le Code exige |
| Fournisseurs de modèles |
Marquer la sortie (texte, image, audio, vidéo) avec une balise lisible par machine et la rendre détectable comme générée par IA |
| Déployeurs — éditeurs et plateformes |
Étiqueter les deepfakes et les textes IA sur les sujets d'intérêt public |
Pour le label visible, l'UE a même publié un jeu d'icônes officiel, afin que l'étiquetage soit identique d'une plateforme à l'autre. Au total, l'étiquetage comporte deux couches : une couche machine, pour les plateformes et les systèmes, et une couche visible, pour les personnes. Et deux détails passent souvent inaperçus dans les titres de presse.
Où s'arrêtent les règles d'étiquetage IA : l'exception éditoriale
Le premier détail concerne les fournisseurs. La marque machine n'est pas exigée sans condition, mais « dans la mesure où c'est techniquement faisable ». Autrement dit, les auteurs mêmes des règles supposent une limite technique à la fiabilité du marquage machine — et l'inscrivent dans le texte.
Le second détail est plus important, et il concerne directement les équipes éditoriales. Les textes IA sur les sujets d'intérêt public n'ont pas à être étiquetés s'ils ont fait l'objet d'une relecture humaine et sont publiés sous responsabilité éditoriale. Relisez cela : le régulateur lui-même sort du champ de l'étiquetage obligatoire le contenu relu éditorialement. En substance, il dit la même chose que tout directeur de publication : celui qui a relu et publié le texte en est responsable.
L'étiquette répond donc à une chose — qui a écrit. Savoir si vous devez lui faire confiance relève d'une autre question.
Pourquoi un label IA ne rend pas un texte plus digne de confiance
La question est simple : si vous avertissez honnêtement le lecteur que l'IA a rédigé le texte, devient-il moins convaincant ? L'intuition dit oui — une personne devrait se montrer plus prudente et lui accorder moins de confiance. C'est précisément ce qui a été testé.
Gallegos et collègues (PNAS Nexus, 2026) ont pris des textes argumentatifs convaincants sur des sujets publics controversés et les ont montrés à 1 601 Américains. Le même texte apparaissait avec un label d'auteur différent :
- « rédigé par IA »,
- « rédigé par un expert humain »,
- aucun label.
Seul le label changeait ; le texte restait identique. Après la lecture, les chercheurs ont mesuré dans quelle mesure l'opinion sur le sujet avait évolué.
Les arguments ont convaincu : en moyenne, ils ont déplacé l'opinion d'environ 9,74 points sur une échelle de 100. Mais le label n'a eu aucun effet — la version « rédigé par IA » a fonctionné exactement comme « expert humain » et comme l'absence de label. Et les personnes ont cru le label : 92 % l'ont pris pour vrai, donc ce n'est pas qu'ils l'ont ignoré. Elles ont cru que l'IA avait rédigé le texte — et se sont laissé convaincre malgré tout. Ce qui n'a pas changé non plus, c'est le degré de précision perçu du texte et la volonté de le partager. Les fausses informations IA semblent souvent plus crédibles que les textes humains — l'étiquetage seul n'y remédie pas.
Tout se résume à une chose : le label « IA » signale honnêtement l'origine, mais il ne rend pas le lecteur plus prudent et ne réduit pas l'effet du texte. Il y a de la transparence, mais pas de protection contre la persuasion.
Que faire avant l'entrée en vigueur des règles d'étiquetage en août
Vous devrez appliquer l'étiquette de toute façon — la loi l'exige. L'adhésion au Code (son nom complet est Code of Practice on transparency of AI-generated content) est volontaire ; la première décision consiste donc à déterminer si vous allez le signer. Si oui, lisez les conditions et soumettez le formulaire — le formulaire et les instructions figurent sur le site de la Commission européenne. Pour les signataires, cela facilite la preuve de conformité.
Mais l'essentiel est ailleurs. Les labels ne rendent pas un texte spécial. Un article ou une publication ne fonctionne ni mieux ni moins bien simplement parce qu'il porte un label ou non. Le contenu produit des résultats quand des professionnels le créent. Et un détecteur IA comme It's AI est un outil de plus à garder sous la main pour quiconque veut vérifier le contenu IA au-delà des labels et publier des textes de qualité — surtout face aux tendances mondiales des incidents IA qui alimentent la régulation.
FAQ : étiquetage des textes IA sous l'AI Act
Quand entrent en vigueur les règles d'étiquetage de l'AI Act ?
Les règles de transparence de l'AI Act pour le contenu IA entrent en vigueur le 2 août 2026, en vertu de l'article 50. À partir de cette date, les déployeurs doivent étiqueter les textes IA sur les sujets d'intérêt public, et les fournisseurs doivent marquer la sortie générée par IA dans un format lisible par machine afin qu'elle reste détectable comme IA. Le Code of Practice de l'UE, publié le 10 juin 2026, explique comment respecter ces obligations en pratique. Les règles s'appliquent à tout fournisseur ou déployeur desservant des utilisateurs de l'UE, quelle que soit la modalité — texte, image, audio ou vidéo.
Le Code of Practice de l'UE sur le contenu généré par IA est-il obligatoire ou volontaire ?
Le Code of Practice on AI-generated content est volontaire ; les obligations de l'article 50 qu'il soutient sont obligatoires. Signer le Code permet à un fournisseur ou à un déployeur de s'en servir comme preuve de conformité à la loi. Une entreprise qui s'en abstient doit quand même respecter l'article 50, mais prouver séparément l'adéquation de ses propres mesures aux régulateurs. La question n'est donc pas de savoir s'il faut étiqueter le contenu IA, mais de suivre la voie du Code pour prouver la conformité ou de documenter la sienne.
Qui doit étiqueter le contenu généré par IA sous l'AI Act ?
Sous l'AI Act, deux parties doivent agir : les fournisseurs de modèles et les déployeurs (éditeurs et plateformes). Les fournisseurs marquent la sortie générée par IA dans un format lisible par machine, afin que le contenu reste détectable comme IA. Les déployeurs ajoutent la divulgation IA visible que les personnes voient réellement : ils étiquettent les deepfakes et les textes IA sur les sujets d'intérêt public, en utilisant le jeu d'icônes officiel de l'UE pour un rendu identique sur toutes les plateformes. En bref : le marquage est la balise lisible par machine du fournisseur dans le fichier ; l'étiquetage est le signal visible pour les humains du déployeur sur la page.
Qu'est-ce qui compte comme « contenu synthétique » sous l'AI Act ?
Le « contenu synthétique » est tout texte, image, audio ou vidéo généré ou manipulé par IA. En vertu de l'article 50, les fournisseurs doivent marquer une telle sortie dans un format lisible par machine afin qu'elle reste détectable comme générée par IA — dans la mesure où c'est techniquement faisable. L'obligation de label visible est plus étroite : les déployeurs étiquettent les deepfakes et les textes IA publiés sur les sujets d'intérêt public, pas chaque fichier assisté par IA. L'obligation de marquage couvre donc largement le contenu synthétique, tandis que le label IA visible est réservé au contenu susceptible d'induire le public en erreur.
Que signifie « texte IA sur les sujets d'intérêt public » ?
Le « texte IA sur les sujets d'intérêt public » est un texte généré par IA publié pour informer le public sur des questions d'intérêt général. En vertu de l'article 50, c'est la catégorie que l'AI Act distingue pour une divulgation IA visible, et l'obligation incombe aux déployeurs : les éditeurs et plateformes qui présentent le texte aux lecteurs. Cela ne couvre pas la rédaction privée ou interne assistée par IA, seulement les publications d'intérêt public. Le libellé compte, car il trace la frontière où le label IA visible est réellement exigé.
